O'Reilly AI Engineering: Anwendungen mit Foundation Models entwickeln von Chip Huyen | Taschenbuch

Erkunden Sie das sich schnell entwickelnde Feld der KI-Entwicklung mit diesem unverzichtbaren Leitfaden von Chip Huyen. Jüngste Durchbrüche in der KI haben die Einstiegshürden gesenkt und „Model-as-a-Service“ in ein leistungsstarkes Entwicklungswerkzeug verwandelt, das auch für Anwender mit geringer Vorerfahrung im KI-Bereich zugänglich ist. Dieses Buch konzentriert sich auf den praktischen Prozess der Erstellung von Anwendungen unter Verwendung leicht verfügbarer Basismodelle.

Hauptmerkmale/Vorteile

• Verstehen Sie KI-Engineering und wie es sich vom traditionellen ML-Engineering unterscheidet, einschließlich eines Überblicks über den neuen KI-Stack.
• Lernen Sie ein umfassendes Framework für die Entwicklung von KI-Anwendungen kennen, das von einfachen Techniken zu komplexeren Methoden führt.
• Untersuchen Sie verschiedene Techniken zur Modellanpassung wie Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning, Agenten und Dataset Engineering.
• Entdecken Sie Ansätze zur Evaluierung von Open-Ended-Modellen, einschließlich der wachsenden Methodik von „AI-as-a-Judge“, die entscheidend ist, um katastrophale Ausfälle zu verhindern.
• Gewinnen Sie Einblicke in die Überwindung von Engpässen bei Latenz und Kosten beim Bereitstellen von Basismodellen.
• Navigieren Sie durch die KI-Landschaft und wählen Sie geeignete Modelle, Datensätze, Evaluierungs-Benchmarks und Metriken für spezifische Anwendungsfälle aus.

Expertise der Autorin

Verfasst von Chip Huyen, die bei Voltron Data daran arbeitet, die Datenanalyse auf GPUs zu beschleunigen.

Spezifikationen

• Autorin: Chip Huyen
• Bindung: Taschenbuch
• Sprache: Englisch
• Seitenanzahl: 532 Seiten
• ISBN-10: 1098166302
• ISBN-13: 978-1098166304
• Abmessungen: 175x28x229mm
• Gewicht: 930g
• Veröffentlichungsdatum: 20. Dezember 2024
• EAN: 9781098166304
• Erscheinungsdatum: 20.12.2024

Dieser O'Reilly-Titel vermittelt KI-Anwendungsentwicklern das notwendige Wissen, um effizient robuste KI-Lösungen unter Verwendung moderner Basismodelle bereitzustellen.