Manning: Large Language Models von Grund auf programmieren | Taschenbuch | Englisch
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Beschreibung
Tauchen Sie mit Build a Large Language Model (From Scratch) des Bestsellerautors Sebastian Raschka tief in die Architektur und Implementierung generativer KI ein. Dieser unverzichtbare Leitfaden blickt hinter die Kulissen der KI-Blackbox und bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Erstellen, Trainieren und Anpassen Ihres eigenen Large Language Models (LLM) im GPT-Stil, das auf einem herkömmlichen Laptop ausgeführt werden kann.
Basierend auf dem Prinzip, dass Verständnis durch Handeln entsteht, führt Sie dieses Buch durch jede kritische Phase der LLM-Entwicklung. So erlangen Sie ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsweise dieser leistungsstarken Systeme, ihre inhärenten Einschränkungen und die Techniken zu ihrer Anpassung.
Hauptmerkmale & Vorteile- Lernen Sie, alle notwendigen Komponenten eines LLM von Grund auf zu planen und zu programmieren.
- Meistern Sie die Aufbereitung von Datensätzen für ein effektives LLM-Training.
- Verstehen Sie das Vortraining auf einem allgemeinen Korpus und das anschließende Fine-Tuning für spezifische Aufgaben.
- Implementieren Sie Techniken zum Fine-Tuning von LLMs mit Ihren eigenen Daten und integrieren Sie menschliches Feedback für das Befolgen von Anweisungen.
- Entwickeln Sie die Fähigkeit, vortrainierte Gewichte in Ihr benutzerdefiniertes LLM zu laden und zu nutzen.
- Das resultierende LLM kann auf Standard-Hardware entwickelt werden und als persönlicher Assistent fungieren.
- Autor: Sebastian Raschka
- Einband: Taschenbuch
- Auflage: 1. Auflage
- Sprache: Englisch
- Umfang: 368 Seiten
- Veröffentlichungsdatum: 1. November 2024
- ISBN-10: 1633437167
- ISBN-13: 978-1633437166
- Abmessungen: 187 x 18 x 235 mm
- Gewicht: 612 g
- EAN: 9781633437166
- Erscheinungsdatum: 01.11.2024
Für Informatik-Experten und Enthusiasten, die praktisches Wissen über moderne KI-Systeme suchen, vermittelt dieses Buch das grundlegende Verständnis, um über theoretische Konzepte hinauszugehen und funktionale LLMs zu entwickeln.
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